中国人工智能产业发展联盟科技伦理工作组2026年第一次组会在武汉召开

2026年4月10日下午，中国人工智能产业发展联盟科技伦理工作组2026年第一次组会在武汉成功召开。来自中国信息通信研究院、中国科学技术大学、上海交通大学、武汉大学、湖南师范大学、中兴、百度、腾讯、阿里、蚂蚁、商汤科技等四十余家单位代表出席会议。

在主题演讲环节，会议特邀人工智能技术、产业、伦理、法学等方面的知名专家，围绕“人工智能科技伦理治理”展开深度分享。

中国科学技术大学计算机科学与技术学院陈小平教授以“高质量发展中AI治理的新形势和新挑战”为题，从产业发展的宏观视角分析了当前AI治理面临的结构性问题。陈小平指出，当前人工智能技术发展正呈现应用大众化与技术聚焦软件开发两大新形势，由此带来的风险正从专业领域向大众蔓延。同时，若人工智能持续沿着“减人增效”的路径演进，而未能同步创造“增人增效”的新产业形态，将导致生产力提升与消费能力萎缩的结构性矛盾。他对比了中美人工智能发展路径的差异，提出中国应依托制造业的完整生态，率先推动传统制造业智能化升级，构建技术、装备、市场、产品、服务“五位一体”的创新闭环，使人工智能成为提质升级、增人增效的支柱产业。

湖南师范大学人工智能伦理研究中心主任李伦教授以“伦理工程学：给人工智能一颗良芯”为题，从伦理学的学理层面提出了防范AI风险的新思路。他首先区分了人工智能伦理风险的两种来源，即源于人的主观不当设计或使用的“人源性风险”，以及源于技术内在缺陷的“技源性风险”。李伦指出，对于算法偏差、模型幻觉等技源性风险，传统的伦理教育、规范约束等非技术方法难以根除，必须以技术手段应对技术风险。他系统阐述了伦理工程学的核心主张，即通过“技术-伦理”互嵌的方式，在设计阶段将伦理规范和价值准则转化为可执行的代码与算法，使人工智能系统本身具备道德行为力与道德规范力。李伦强调，这一路径并非替代人的责任，而是要求技术与伦理并行，从“机芯”和“人心”两个维度协同发力。

上海交通大学凯原法学院李学尧教授聚焦科技伦理审查的制度构建与企业合规，对伦理审查的规范定位与落地难点进行了法理分析。他认为，此次印发的《人工智能科技伦理审查与服务办法（试行）》是中国人工智能立法实践的重要体现，是“软法的程序性硬法化”的重要实践探索。李学尧指出，伦理审查不应仅被视为对现行法律法规的重复性形式合法核查，其独特功能在于填补法律规则滞后于技术发展所产生的正当性缺口，并在合规之外承担公共责任的合规助推职能。他提醒，人工智能伦理审查需与生物医药伦理审查相区分，后者面对的是相对确定的伦理边界，而人工智能技术本身正在参与社会道德的动态演化。基于此，伦理审查机制应被设计为容纳多方利益协商的程序性框架，而非少数专家主导的实体标准裁判。

武汉大学法学院周围副教授以“从技术对齐到法律遵循：智能体时代的责任锚点与治理范式”为题，分析了人工智能从内容生成迈向自主行动带来的治理范式变迁。他指出，当AI系统从预测分析演进为能够自主规划、调用工具并产生实际法律后果的智能体时，治理重心必须从评估其“算得准不准”转向判断其“做得对不对”以及“责任如何归属”。周围认为，单纯依靠技术微调实现价值对齐存在规范博弈、迎合偏差等内生脆弱性，且价值对齐本身面临由少数技术寡头定义准则的民主赤字问题，难以独立承担治理基石的职能。他提出“法律遵循型人工智能（LFAI）”概念，主张将经过民主程序制定、更具确定性与可问责性的法律规范作为智能体行为的硬性约束，使法律成为智能体时代最稳固的责任锚点。

中兴通讯科技伦理委员会委员、科技伦理技术专家李忠良从企业实操视角介绍了中兴通讯在科技伦理治理领域的探索与实践。他首先介绍了中兴通讯在跨境合规、数据保护、标准制定等方面的前期积累。科技伦理审查方面，中兴通讯已设立科技伦理委员会、建立五级审查程序，并依托数字化平台实现全流程管理。他表示，中兴通讯已初步构建“制度—技术—实践”三位一体的全链路科技伦理治理体系，后续将持续推动自研项目纳入伦理审查，持续完善科技伦理治理能力。

在交流讨论环节，华为、商汤科技、抖音等工作组成员单位参会代表就2026年工作计划进行了讨论。

下一阶段工作组将继续围绕《人工智能科技伦理审查与服务办法（试行）》落地实施、科技伦理标准体系建设、公共服务平台搭建、人员培训等方面展开工作，欢迎企业踊跃参与。

付老师  010-82050041